Smart Solution dla firm produkcyjnych w Polsce
Agenci AI i automatyzacje dla małych i średnich firm produkcyjnych. Mniej przepisywania danych, przygotowywania raportów i powtarzalnych czynności. Więcej czasu na prowadzenie firmy.
Dane wejściowe
„Proszę o ofertę na 200 sztuk…”
Rysunek, wymagania, ustalenia.
Materiały, ilości i terminy.
Rezultaty dla zespołu
Zadania i odpowiedzialność.
Komplet informacji do sprawdzenia.
Wskaźniki i odchylenia.
Wyniki zebrane do oceny.
Spójne dane. Czytelne ustalenia. Więcej czasu na jakość.
Gdzie ucieka czas
Twojego zespołu?
Automatyzujemy przepływ informacji w małych i średnich firmach produkcyjnych: od zapytania klienta, przez status zlecenia, po raport dla kierownika.
Zapytania ofertowe od klientów zawierają wiele ustaleń. Zespół szuka wymagań, czyta długie wątki i kolejny raz pisze podobną odpowiedź.
Asystent AI podsumowuje korespondencję i przygotowuje szkic odpowiedzi. Dedykowany agent może zebrać wymagania do oferty i wskazać brakujące informacje do sprawdzenia.
Numery zleceń, ilości i terminy trzeba przepisywać między Excelem, wiadomościami i ERP. Każda kopia zabiera czas i stwarza okazję do błędu.
Projektujemy integrację uzgodnionych źródeł danych i aktualizację statusów. Agent AI może odczytywać treść zapytań, a brakujące lub niepewne dane kierować do weryfikacji.
Biuro, technologia i hala mają różne informacje. Przygotowanie odprawy zaczyna się od zbierania statusów.
MES i integracje porządkują przebieg zlecenia. Na tej podstawie agent AI może przygotować podsumowanie i wskazać sprawy do sprawdzenia.
Od problemu do działania
Wybierz problem. Zobacz, jak automatyzacja i agent AI
mogą pomóc w kolejnych krokach.
Zapytanie ofertowe jest w mailu, wymagania w załącznikach, a kalkulacja w innym systemie. Przygotowanie oferty wymaga ręcznego zbierania informacji.
Agent AI porządkuje zapytanie i wskazuje braki. Automatyzacja przekazuje zatwierdzone dane do kalkulacji kosztów. Pracownik sprawdza wycenę i warunki oferty.
Wpływa wiadomość od klienta wraz z wymaganiami.
PocztaPorządkuje wymagania i wskazuje brakujące informacje.
Analiza treściPrzekazuje zatwierdzone dane do kalkulacji i rejestru.
IntegracjaPracownik sprawdza wycenę i treść odpowiedzi.
ZespółMniej zbierania informacji. Więcej czasu na przygotowanie dobrej oferty.
Przed odprawą trzeba dopytywać o postęp i sprawdzać kilka źródeł. Informacje szybko się dezaktualizują.
Integracje zbierają uzgodnione statusy zleceń produkcyjnych. Agent AI może przygotować podsumowanie postępu i spraw wymagających uwagi kierownika.
Zespół rejestruje pracę, wykonanie i kontrolę jakości.
MESIntegracje przekazują dane do wspólnego widoku.
AutomatyzacjaAgent wskazuje zmiany i sprawy do wyjaśnienia.
Agent AIKierownik weryfikuje sytuację i ustala działania.
ZespółOdprawa zaczyna się od aktualnego obrazu sytuacji, zamiast od szukania danych.
Co tydzień ktoś kopiuje dane do raportu i ręcznie szuka odchyleń. Na analizę zostaje niewiele czasu.
Model Power BI łączy dane z uzgodnionych źródeł. Automatyzacja odświeża raport, a agent AI może przygotować komentarz do zmian KPI.
Uzgodnione dane z systemów i arkuszy trafiają do modelu.
IntegracjaPower BI pokazuje wyniki według wspólnych definicji.
Power BIPrzygotowuje podsumowanie i zgłasza odchylenia.
Wsparcie analizyZespół sprawdza przyczyny i podejmuje decyzję.
KierownikMniej czasu na składanie raportu. Więcej czasu na sprawdzenie, co z niego wynika.
Scenariusze do zaprojektowania w Twojej firmie. Zakres działania agenta, dostęp do danych i akceptacje ustalamy przed wdrożeniem.
Dane są.
Czas na wnioski.
Automatyzacja raportowania produkcji: czas pracy, terminowość zleceń i odchylenia od planu. Power BI pomaga wskazać obszary wymagające uwagi.
Raport produkcyjny powstaje przez kopiowanie danych z Excela, ERP i ewidencji czasu pracy. Zanim trafi do kierownika, trzeba sprawdzić liczby i wyjaśnić różnice.
Łączymy dane w Power BI. Po podłączeniu uzgodnionych źródeł automatyzujemy ich odświeżanie. Agent AI może przygotować podsumowanie zmian i przekazać wskazane odchylenia do odpowiedzialnej osoby.
Problem: godziny obecności nie pokazują całego obrazu wykonanej pracy.
Rozwiązanie: zestawienie czasu zadań z obecnością i porównanie okresów. Agent może wskazać odchylenia do omówienia.
Problem: trudno ustalić, na którym etapie zlecenia tracą czas.
Rozwiązanie: KPI czasu między statusami. Automatyczne powiadomienie po przekroczeniu uzgodnionego progu.
Problem: widać różnicę w wyniku, ale nie wiadomo, gdzie szukać przyczyny.
Rozwiązanie: analiza odchyleń według operacji i grup maszyn. Agent może przygotować pytania do dalszej weryfikacji.
Raport pokazuje, co się zmieniło. Automatyzacja dostarcza dane. Agent AI pomaga przygotować następny krok.
Porozmawiajmy o Twoich KPIDoświadczenie
z prawdziwej produkcji.
Rozwój systemów MES: zlecenia produkcyjne, technologie, rejestracja czasu pracy i kontrola jakości. To doświadczenie wykorzystujemy przy projektowaniu kolejnych usprawnień.
Systemy produkcyjne
Zlecenie przechodzi przez wiele osób. Ręczne ustalanie postępu spowalnia kolejne decyzje.
Rozwijany system MES łączy zlecenia, technologie, pracę i jakość. Uporządkowane dane dają podstawę do automatycznych raportów i rozszerzeń AI.
Automatyzacja ofertowania w produkcji
Zmiana ilości lub technologii oznacza ponowne liczenie materiałów i kosztów.
Kalkulacje powiązane z BOM i operacjami ograniczają ręczne przeliczenia. Agent AI może wspierać zebranie wymagań przed wyceną.
Automatyzacja pracy
Statusy i ewidencja wymagają powtarzania tych samych czynności w arkuszach.
Reguły API aktualizują dane w Smartsheet, a dedykowane narzędzia wspierają rozliczenia pracy. Kolejne kroki automatyzacji dobieramy do procesu.
Wspólny plan.
Jasna odpowiedzialność.
Zarządzanie projektami produkcyjnymi w Smartsheet: wspólny harmonogram Gantta, terminy i zależności. Od wdrożenia nowego wyrobu po usprawnienia na hali.
Harmonogram jest w jednym pliku, ustalenia w mailach, a postęp trzeba zbierać od zespołu. Przesunięcie jednego zadania utrudnia ocenę terminu całego projektu.
Smartsheet łączy zadania, odpowiedzialność i zależności na wykresie Gantta. Automatyzacje zbierają aktualizacje i przypominają o terminach. Po integracji agent AI może przygotować podsumowanie postępu i spraw do wyjaśnienia.
Harmonogram, współpraca i automatyczne przypomnienia.
Przesuń harmonogram w poziomie, aby zobaczyć wszystkie etapy i terminy.
| Etap i termin | Odpowiedzialny | Postęp | Październik 2026 5–9 paź12–16 paź19–23 paź26–30 paź |
|---|---|---|---|
| Zebranie wymagań5–7 października | Opiekun klienta | 100% | |
| Technologia i kalkulacja8–13 października | Technolog | 100% | |
| Zakup materiałów14–19 października | Dział zakupów | 60% | |
| Przygotowanie produkcji20–23 października | Planista | 0% | |
| Seria próbna i kontrola26–29 października | Produkcja i jakość | 0% | |
| Start produkcji30 października · kamień milowy | Kierownik produkcji | 0% |
Mniej zbierania statusów. Więcej czasu na prowadzenie projektu i reagowanie na zmiany.
Mniej pisania.
Więcej działania.
Sprawniejsza obsługa zapytań klientów i ustaleń z dostawcami. Bez ciągłego przełączania między oknami.
Pisanie podobnych maili, tłumaczenie i czytanie długich wątków zabiera czas potrzebny na obsługę klienta.
AiAssistant Lite przygotowuje szkice odpowiedzi, streszcza i tłumaczy w Outlook Classic na Windows. Sprawdzasz treść i decydujesz o wysłaniu.
Dzień dobry,
potwierdzamy realizację na piątek. Prosimy o akceptację załączonego rysunku przed rozpoczęciem produkcji.
Przykład pracy z asystentem. Interfejs poglądowy.
Problem: codzienna praca nie zostawia miejsca na zmianę.
Rozwiązanie: jeden proces, mały pilotaż i mierzalny cel.
Rozmawiamy z zespołem. Sprawdzamy, skąd pochodzą dane i gdzie pojawia się ręczna praca.
Ustalamy jeden obszar, zakres oraz sposób oceny efektu. Wiesz, co powstaje i po co.
Budujemy, testujemy i łączymy rozwiązanie z uzgodnionymi systemami. Przygotowujemy użytkowników.
Sprawdzamy działanie w praktyce. Kolejne kroki wynikają z potrzeb i doświadczeń zespołu.
Łączymy doświadczenie w tworzeniu oprogramowania dla produkcji z praktycznym wykorzystaniem AI i Smartsheet. Rozmawiasz z osobą, która rozumie proces i potrafi zbudować rozwiązanie.
Dobrym początkiem jest zadanie, które często się powtarza i ma jasno określony wynik: przepisywanie danych ze zleceń, przygotowanie raportu, zbieranie statusów lub obsługa zapytań ofertowych. Liczymy czas poświęcany na tę pracę i sprawdzamy jakość danych. Wybieramy jeden proces do pilotażu, aby ocenić efekt przed rozszerzeniem wdrożenia. Zobacz, jak zaczynamy współpracę.
Automatyzacja wykonuje ustalone reguły, np. po zmianie statusu zapisuje datę i wysyła powiadomienie. Agent AI może analizować treść zapytania, wskazywać braki i korzystać z udostępnionych narzędzi w uzgodnionym procesie. AI dobieramy do kroków wymagających interpretacji informacji; proste przekazanie danych może obsłużyć integracja. Określamy działania, które wymagają akceptacji pracownika.
Najpierw ustalamy źródło danych, wspólne identyfikatory zleceń i zasady aktualizacji. Sprawdzamy, czy system pozwala na połączenie przez API lub kontrolowany import i eksport plików. Automatyzacja może przekazywać uzgodnione dane oraz zgłaszać wyjątki do sprawdzenia. Możliwość integracji potwierdzamy technicznie dla konkretnego ERP. Poznaj automatyzację przepływu danych.
Uzgadniamy definicje wskaźników oraz łączymy dostępne dane w modelu Power BI. Następnie konfigurujemy odświeżanie zgodnie z możliwościami źródeł i licencji. Agent AI może przygotować komentarz do zmian lub zestawienie odchyleń. Kierownik weryfikuje przyczyny i decyduje o działaniach. Zobacz przykłady KPI produkcji w Power BI.
Tak — możemy zaprojektować agenta, który porządkuje zapytanie klienta, zbiera wymagania i wskazuje brakujące informacje. Automatyzacja przekazuje zatwierdzone dane do kalkulacji opartej na materiałach, operacjach i ilościach. Wycenę oraz warunki oferty sprawdza pracownik. Zakres odczytu dokumentów i integracji ustalamy podczas analizy. Zobacz scenariusz obsługi zapytania ofertowego.
Nie zakładamy wymiany Twojego systemu ERP. Możemy wykorzystać dane z jego bazy lub dostępnych interfejsów, aby tworzyć raporty, automatyzacje i agentów AI wspierających codzienną pracę zespołu. Zaczynamy od sprawdzenia dostępnych danych i możliwości integracji. Usprawnienie może obejmować jeden raport, przepływ informacji lub cały proces. Zakres i koszt połączenia ustalamy przed rozpoczęciem prac.
Przed wdrożeniem ustalamy zakres danych, uprawnienia, dostawców usług i sposób przetwarzania. Określamy, które informacje agent może odczytać, jakie działania wykonać i kiedy potrzebna jest akceptacja człowieka. Wyniki pilotażu sprawdzamy na uzgodnionych przykładach, również tych z brakującymi danymi.
Proste automatyzacje o niewielkim zakresie zaczynają się od kilku tysięcy złotych. Ostateczna wycena zależy od liczby kroków procesu, jakości danych, integracji i potrzebnego wsparcia. Osobno określamy koszt wykonania, licencji oraz użycia usług AI. W pilotażu porównujemy czas obsługi i liczbę poprawek przed wdrożeniem i po nim. Opisz proces, aby porozmawiać o zakresie i wycenie.
Porozmawiajmy o Twojej produkcji
Opowiedz, co dziś zabiera czas Twojemu zespołowi.
Wspólnie znajdziemy dobry punkt startu.